最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。 首先写了一个小的例子： 一、单个字段的操作 这是数据库中的表： 图片 分组介绍 图片 Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count()>1 查看是否有重复的数据： GROUP BY <列名序列> HAVING <组条件表达式> 查询出：根据dname分组，同时满足having字句中组条件表达式（重复次数大于1）的那些组 count()与count(1) 其实没有什么差别，用哪个都可以 count()与count（列名）的区别： count()将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）
- 查询全部重复的数据 图片 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)
- 删除全部重复试题 将上面的查询select改为delete（这样会出错的）
DELETE
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
)
会出现如下错误：[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause 原因是：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 图片
- 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a. 第一种方法 图片
SELECT
*
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
COUNT(1) > 1
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
MIN(deptno)
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
COUNT(1) > 1
)
上面这种写法正确，但是查询的速度太慢，可以试一下下面这种方法： b. 第二种方法 根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）
SELECT *
FROM
dept
WHERE
deptno NOT IN (
SELECT
dt.minno
FROM
(
SELECT
MIN(deptno) AS minno
FROM
dept
GROUP BY
dname
) dt
)
c. 补充第三种方法（根据评论区给的删除总结出来的）
SELECT
*
FROM
table_name AS ta
WHERE
ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );
- 删除表中多余重复试题并且只留1条 a. 第一种方法
DELETE
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
t.dname
FROM
(
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
) t
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
dt.mindeptno
FROM
(
SELECT
min(deptno) AS mindeptno
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
) dt
)
b. 第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）
DELETE
FROM
dept
WHERE
deptno NOT IN (
SELECT
dt.minno
FROM
(
SELECT
MIN(deptno) AS minno
FROM
dept
GROUP BY
dname
) dt
)
c. 补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）
DELETE
FROM
table_name AS ta
WHERE
ta.唯一键 <> (
SELECT
t.maxid
FROM
( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t
);
二、多个字段的操作 单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。 此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。
DELETE
FROM
dept
WHERE
(dname, db_source) IN (
SELECT
t.dname,
t.db_source
FROM
(
SELECT
dname,
db_source
FROM
dept
GROUP BY
dname,
db_source
HAVING
count(1) > 1
) t
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
dt.mindeptno
FROM
(
SELECT
min(deptno) AS mindeptno
FROM
dept
GROUP BY
dname,
db_source
HAVING
count(1) > 1
) dt
)
总结 其实上面的方法还有很多需要优化的地方，如果数据量太大的话，执行起来很慢，可以考虑加优化一下： 1.在经常查询的字段上加上索引
2.将*改为你需要查询出来的字段，不要全部查询出来
3.小表驱动大表用IN，大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在，它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的，因为in是在内存中比较的，而exists则是进行数据库查询操作的。